Penggunaan dan Penyalahgunaan OEE

Untuk apa OEE?

Jawaban sederhananya adalah “Perbaikan”. OEE adalah ukuran perbaikan dan digunakan sebagai bagian dari siklus perbaikan. Sayangnya, banyak yang menjadikan 85% dari ‘Standar Kelas Dunia’ sebagai target sewenang-wenang yang ditemukan dalam literatur TPM asli. Tidak hanya target ini ketinggalan jaman (Nissan di Sunderland menjalankan jalur pengelasan pada 92-93% OEE) itu mengirimkan pesan yang salah. Pelanggan tidak tertarik dengan OEE Anda – ini adalah ukuran internal, yang terkait dengan efisiensi dan biaya Anda. Pelanggan jauh lebih tertarik pada pengukuran seperti On Time In Full (OTIF) yaitu apakah saya mendapatkan pesanan saya? Menjalankan bisnis manufaktur menurut ukuran efisiensi yang sewenang-wenang daripada ukuran kepuasan pelanggan adalah resep untuk bencana. Penggunaan terbaik dari target OEE seperti 85% adalah untuk menyadari bahwa jika Anda mencapai level itu dan pelanggan masih belum mendapatkan pesanan mereka tepat waktu, maka Anda mungkin memiliki batasan kapasitas.

OEE tidak memberi tahu kami jika kami memiliki masalah, pelanggan yang melakukannya. Apa yang dilakukan OEE adalah membantu kami menganalisis masalah dan melakukan perbaikan. Itu sebabnya Toyota menggunakannya sebagai ukuran spot pada mesin tertentu di mana ada masalah kapasitas atau kualitas. Menghitung OEE apa pun selain mesin diskrit atau jalur otomatis tidak ada gunanya; kami memiliki ukuran efisiensi pabrik atau departemen yang jauh lebih baik secara keseluruhan.

OEE dikembangkan dari kebutuhan kelompok perbaikan untuk memiliki cara untuk mengukur dan menganalisis masalah peralatan sebagai bagian dari siklus Definisi, Pengukuran, Analisis, Peningkatan, Kontrol. OEE mendefinisikan kinerja mesin yang diharapkan, mengukurnya, dan menyediakan struktur kerugian untuk analisis, yang mengarah pada peningkatan. Ini kemudian dapat digunakan sebagai ukuran deteksi untuk melihat apakah perbaikan berkelanjutan yaitu jika kontrol memadai.

Berapa ukuran OEE?

Paling sederhana, OEE mengukur Ketersediaan, Kinerja, dan Kualitas Keluaran mesin.

Sebuah mesin tersedia jika sudah siap untuk diproduksi, sebagai lawan dari rusak atau memiliki beberapa perubahan atau penyesuaian yang dilakukan. Definisi ketersediaan memungkinkan pemeliharaan terencana, ketika mesin tidak dimaksudkan untuk tersedia untuk produksi, tetapi tidak memungkinkan untuk konversi dan sejenisnya. Tidak ada mesin dengan pertukaran yang 100% tersedia. Alasan untuk mengambil garis keras seperti itu adalah bahwa pertukaran tersebut merupakan kerugian besar bagi efisiensi dan fleksibilitas, sehingga analisis OEE berfokus padanya dengan tidak membuat tunjangan pertukaran.

Efisiensi kinerja mengukur keluaran saat ini dari waktu yang tersedia dibandingkan dengan standar. Di sini dapat terjadi perdebatan tentang apa yang seharusnya menjadi keluaran standar. Aturan praktis yang baik adalah membuat perhitungan kinerja berdasarkan kinerja yang paling terkenal. Ini mungkin lebih besar atau lebih kecil dari kecepatan desain. Argumen saya adalah jika sebuah mesin tidak pernah mencapai kinerja desainnya, tidak ada gunanya mengukurnya. Di sisi lain, jika telah menerapkan spesifikasi desain secara konsisten, Anda dapat memiliki (dan saya telah melihat) angka kinerja 140%, yang dapat menyembunyikan ketersediaan yang buruk. Selalu diingat bahwa salah satu tujuan OEE adalah membantu memberi tahu Anda apakah Anda memiliki kapasitas untuk memenuhi permintaan pelanggan.

Kualitas Output adalah ukuran First Time Through – berapa persentase output yang benar untuk pertama kalinya, tanpa pengerjaan ulang. Ukuran FTT selalu merupakan ukuran kualitas terbaik. Masalah di OEE adalah terkadang umpan balik kualitas tidak langsung. Dalam bisnis FMCG, keluhan pelanggan dapat diterima tiga bulan atau lebih setelah produksi. Dalam hal ini, lebih baik tidak memasukkan kualitas dalam perhitungan OEE dan menggunakan ukuran yang lebih berfokus pada pelanggan untuk kualitas – jumlah keluhan, dll. Jika tidak mungkin kita dapat menggunakan komponen Kualitas OEE dalam siklus peningkatan waktu nyata, maka tidak ada gunanya mengukurnya.

Analisis Kerugian

Tingkat analisis berikutnya adalah tujuh (atau enam atau delapan atau enam belas) kerugian. Di OEE kita biasanya berbicara tentang tujuh kerugian, meskipun struktur kerugian TPM telah diketahui mendefinisikan 23 kerugian secara keseluruhan.

Kehilangan ketersediaan terutama Pecahan dan Perubahan. Penggantian dapat dipisahkan menjadi perubahan Alat, Perubahan Material, dan Pengurangan Hasil selama start-up, tetapi pada dasarnya ini adalah masalah yang sama. Analisis lebih lanjut mengungkapkan kesalahan memiliki dua tipe dasar, yang disebabkan oleh kerusakan karena perawatan yang tidak memadai dan yang disebabkan oleh fitur mesin yang melekat.

Ini memberi kami tiga respons dasar terhadap masalah ketersediaan – meningkatkan konversi melalui SMED, meningkatkan perawatan dasar, dan meningkatkan fitur alat berat. Bergantung pada analisis kerugian Pareto, kita mungkin perlu bertindak atas satu, dua, atau ketiganya.

Hilangnya kinerja biasanya dipisahkan menjadi hilangnya kecepatan dan berhenti kecil – apakah mesin berjalan lambat, atau berhenti mulai? Definisi pemberhentian kecil juga terbuka untuk diperdebatkan – awalnya kurang dari sepuluh menit, lalu lima menit, lalu tiga menit. Pendekatan pragmatis adalah mengatakan bahwa jika Anda dapat mengukur jumlah waktu yang hilang untuk berhenti, itu adalah sebagian kecil, bukan perhentian kecil. Jika Anda hanya dapat merekam jumlah stop, maka itu adalah stop kecil.

Ada beberapa kegunaan praktis untuk perbedaan kecepatan/berhenti yang kecil – jika mesin berjalan lambat, kita selalu dapat mempercepatnya, sedangkan jika macet kita perlu melihat mekanisme fisik dan mencoba menghilangkan penyebab kemacetan ( contoh favorit saya adalah di mana kami menemukan penyebab utamanya adalah ketika mesin cuci logam dimasukkan ke dalam hopper dengan sekop logam, yang merusak beberapa, yang kemudian menghalangi umpan – solusinya adalah sekop plastik!).

Namun, kami juga dapat membuat perbedaan yang berguna antara hilangnya kinerja karena kerusakan atau kontaminasi dan yang disebabkan oleh fitur mesin bawaan. Kerusakan seperti itu memberi kita dua pendekatan untuk perbaikan – perawatan yang lebih baik atau desain ulang peralatan.

Peningkatan

Satu-satunya alasan untuk mengukur dan menganalisis sesuatu adalah untuk memperbaikinya. Jika kita tidak akan menggunakan seluruh siklus perbaikan, tidak ada gunanya mengukur OEE. Ini memberi tahu kita apa pun yang belum kita ketahui. Pada tingkat kasar, semua OEE memberi tahu Anda adalah jumlah yang Anda hasilkan versus apa yang ingin Anda hasilkan, dan ukuran kepatuhan jadwal apa pun akan memberi tahu Anda. Rata-rata OEE selama seluruh pabrik atau periode waktu hanya menyembunyikan masalah – OEE adalah ukuran khusus untuk digunakan dalam proyek peningkatan tertentu.

Penyalahgunaan terbesar OEE adalah menggunakannya untuk membandingkan berbagai proses, pabrik, atau mesin. OEE bukanlah KPI eksekutif yang berguna. Ini bukan langkah operasional yang sangat berguna. Ini adalah ukuran peningkatan, bagi orang-orang yang ingin meningkatkan kinerja peralatan mereka.

Cara memijat OEE Anda

1) Saat mesin rusak, masuk ke perawatan terencana

2) Lakukan pertukaran selama pemeliharaan yang direncanakan atau pada akhir pekan jika tidak 24/7

3) Gunakan standar kinerja sederhana

4) Ukur mesin terbaik dan sebutkan nomornya

5) Tetapkan target sewenang-wenang dan capai melalui hal di atas

Dengan menggunakan strategi di atas, Anda harus dapat melaporkan OEE yang baik dan juga menghasilkan uang jika gaji terkait dengan kinerja OEE. Namun, apa yang tidak akan dilakukan adalah meningkatkan kemampuan Anda untuk memenuhi permintaan pelanggan.

Bagaimana meningkatkan kinerja

1) Mengukur terhadap permintaan pelanggan (OTIF atau sejenisnya)

2) Ukur OEE pada kendala atau peralatan yang rusak

3) Tetapkan standar kinerja yang realistis

4) Menganalisis kerugian untuk mengidentifikasi masalah untuk perbaikan

5) Gunakan seluruh siklus perbaikan

Leave a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *